موفقیت مدیریت درس‌آموخته‌ها با نرم‌افزار «رای‌ون» مدیریت درس‌آموخته‌ها در نرم‌افزار مدیریت دانش رای‌ون بهتر از هر سیستم دیگری امکان‌پذیر است. این ادعایی است که ما را بر آن داشت با فول استک دولوپر (Full Stack Developer) شرکت اینوتکس ایران، مهندس رامین یاوری مصاحبه‌ای ترتیب دهیم. او سالیان سال است که

یکی از اولین اقدام‌هایی که هنگام مطالعۀ در مورد نرم‌افزار مدیریت دانش باید انجام گیرد، تشخیص و تخصیص اهدف کلی و اهدف مشخص است. دانستن این مهم که چه مسیری پیش رویتان است و به چه چیزی قرار است دست یابید و نحوهی دستیابی به آن چگونه است، مزیت هایی را برای شما به ارمغان می آورد. از جملۀ این مزیت‌ها می توان به کمک در شناسایی فروشندگان بالقوۀ نرم افزار و محدود کردنشان به وندور لیستی کوتاه اشاره کرد. با این حال، تعیین اهداف کلی و مشخص سازمان شما برای نرم افزار مدیریت دانش می تواند از آنچه که به نظر می رسد چالش برانگیزتر باشد، به خصوص درصورتی‌که شرکتتان قبلاً هرگز روی این نوع فناوری سرمایه گذاری نکرده باشد.
اما جای هیچ نگرانی نیست: ما با ارائۀ راهنمایی گام به گام، این روند را کمی ساده‌تر می کنیم. در ادامه به شما نشان خواهیم داد که چگونه جهت ارزیابی نرم افزار مدیریت دانش خود، اهداف کلی و مشخصِ صریح و کاربردی تعیین کنید.

نرم‌افزار مدیریت دانش یکی از پایه‌های مهم موفقیت در مدیریت دانش است؛ اما استقرار صحیح و موفق آن مهم‌تر است. استقرار نرم‌ افزار مدیریت دانش مجموعه اقداماتی است که: انجام این کار به شکل صحیح باعث می‌شود افراد با مهارت کافی از این ابزار، که هم اطلاعات کاربردی برای آن‌ها

سیستم مدیریت دانش (KMS) چیست؟  سیستم مدیریت دانش ابزاری است که سازمان‌ها از آن استفاده می‌کنند تا سؤالات پرتکرار و سایر اطلاعات حیاتی و مورد نیازشان را سازماندهی کنند. بتوانند این اطلاعات را در فرمت‌های قابل‌دسترسی، در اختیار مشتریان داخلی* و مشتریان خارجی* و کارمندان قرار دهند. استفاده از نرم‌افزار

شبکه اجتماعی سازمانی، ساختاری است که هم اکنون نیز در سازمان شما وجود دارد و مدیریت صحیح آن می‌تواند ظرفیت یادگیری و نوآوری سازمان شما را افزایش دهد. اکثر سازمان‌های ما به صورت ساختاری سلسله مراتبی طراحی شده‌اند. در چنین ساختاری، روابط به صورت عمودی طراحی شده‌اند و بر اساس آن امکان تعامل رسمی و غیر رسمی بین افراد در نظر گرفته می‌شود. حتی اگر دقت کنید در سیستم‌های نرم‌افزاری سنتی مانند اتوماسیون اداری، کارکنان سازمان شما می‌توانند تنها با افرادی تعریف شده در سلسله مراتب سازمانی تعامل داشته باشند.

برای شروع صحبت و مقدمه‌چینی در مورد یادگیری ماشینی، چه چیزی بهتر از این نقل قول سراغ دارید؟ «دسترسی به حجم‌های بالایی از داده‌ها در کنار ابزارهای آماری برای کند و کاو در آن‌ها راهی جدید برای درک دنیا پیش روی ما باز کرده است. همبستگی میان داده‌ها کم کم

در سال‌های اخیر فناوری‌های اعجاب آوری راه خود را به زندگی روزمره ما بازکرده‌اند. حوزه‌هایی مانند مالی، سرگرمی، هوش مصنوعی و … زمینه‌هایی هستند که کاربردهای این فناوری‌ها را به چشم دیده‌ایم. فناوری‌هایی مانند بلاکچین، واقعیت مجازی، واقعیت افزوده، eyetracking، یادگیری ماشینی و … که همگی در حال راه یافتن