فناوری‌ها و نرم‌افزار مدیریت دانش

با کمک این به‌روش‌های تجربی از استقرار نرم افزار مدیریت دانش خود اطمینان حاصل کنید.

عوامل حیاتی برای استقرار نرم‌ افزار مدیریت دانش

نرم‌افزار مدیریت دانش یکی از پایه‌های مهم موفقیت در مدیریت دانش است؛ اما مهم‌تر، استقرار صحیح و موفق آن است. استقرار نرم‌ افزار مدیریت دانش مجموعه اقداماتی است که: انواع دانش و فرایندهای مدیریت دانش را مطابق نیاز بخش‌های مختلف سازمان تنظیم می‌کند، اطلاعات و دانش مربوط به سازمان را در نرم افزار وارد می‌کند، یکپارچه‌سازی‌ با سایر سیستم‌های سازمانی را برقرار می‌کند، توانایی و مهارت افراد را در کار با نرم‌افزار به سطح مطلوب می‌رساند. استقرار نرم‌افزار مدیریت دانش به شکل صحیح باعث می‌شود افراد با مهارت کافی با ابزاری مواجه شوند که هم اطلاعات کاربردی برای آن‌ها دارد هم به سیستم‌های کاری روزمره آن‌ها متصل است، از این رو نقش استقرار در موفقیت مدیریت دانش اهمیت بالایی پیدا می‌کند. طی 18 سال اخیر تجربیات متنوعی از پیاده‌‌سازی و استقرار نرم‌ افزار مدیریت دانش رای ون در سازمان‌های مختلفِ مشتری شرکت اینوتکس‌ایران حاصل شده‌ است. توجه به این نکات می‌تواند ضریب موفقیت استقرار مدیریت دانش در سازمان‌های دیگر را بالا ببرد. به عبارتی در این مقاله درس آموخته‌های تجربی ما در سازمان‌های مشتری رای‌ون را می‌خوانید. نقش واحد فناوری اطلاعات را جدی بگیرید. مقیاس‌پذیر کردن نرم‌افزار مدیریت دانش در سازمان‌هایی که متولی مدیریت دانش، واحدی غیر از فناوری اطلاعات

ادامه مطلب ...
نرم افزار مدیریت دانش چیست؟ صفر تا صد سیستم مدیریت دانش

سیستم مدیریت دانش چیست؟ همه چیز در مورد نرم‌ افزار مدیریت دانش

سیستم مدیریت دانش (KMS) چیست؟  سیستم مدیریت دانش ابزاری است که سازمان‌ها از آن استفاده می‌کنند تا سؤالات پرتکرار و سایر اطلاعات حیاتی و مورد نیازشان را سازماندهی کنند. بتوانند این اطلاعات را در فرمت‌های قابل‌دسترسی، در اختیار مشتریان داخلی* و مشتریان خارجی* و کارمندان قرار دهند. استفاده از نرم‌افزار مدیریت دانش می‌تواند به شما کمک کند اسناد خود را به‌روز نگه دارید، به مشتریان در پیداکردن پاسخ سؤالاتشان کمک کنید. دسترسی به دانش را آسان کنید و همچنین اجازه اعمال مجوزها در گروه‌های کاربری را به شما می‌دهد تا بتوانید دسترسی کاربران به نرم‌افزار را مدیریت کنید. نرم‌افزار مدیریت دانش ابزاری است که هم برای شرکت‌های کوچکی که به‌تازگی شروع به کارکرده‌اند و هم برای شرکت‌های با مقیاس جهانی که نیاز دارند دانش را برای تعداد زیادی از افراد به اشتراک بگذارند، ارزشمند است. به‌عبارتی مدیریت دانش فرایند شناسایی، جمع‌آوری، ذخیره، ارزیابی و به‌اشتراک‌گذاری تمام اطلاعات ارزشمندی است که سازمان‌ها در فعالیت‌های روزانه خود ایجاد می‌کنند. همچنین می‌توان گفت، مدیریت دانش شامل جمع‌آوری پاسخ‌هایی برای سؤالات پرتکرار (و حتی سؤالات کم تکرار) و مستندسازی آنها به روشی که قابل‌فهم باشد است. مانند مقاله‌هایی که به‌صورت مرحله‌به‌مرحله تکمیل و نوشته می‌شوند، فیلم‌ها یا تصاویر. (*): (مشتریان داخلی آن دسته از

ادامه مطلب ...
شبکه اجتماعی سازمانی چیست؟

شبکه اجتماعی سازمانی

شبکه اجتماعی سازمانی، ساختاری است که هم اکنون نیز در سازمان شما وجود دارد و مدیریت صحیح آن می‌تواند ظرفیت یادگیری و نوآوری سازمان شما را افزایش دهد. اکثر سازمان‌های ما به صورت ساختاری سلسله مراتبی طراحی شده‌اند. در چنین ساختاری، روابط به صورت عمودی طراحی شده‌اند و بر اساس آن امکان تعامل رسمی و غیر رسمی بین افراد در نظر گرفته می‌شود. حتی اگر دقت کنید در سیستم‌های نرم‌افزاری سنتی مانند اتوماسیون اداری، کارکنان سازمان شما می‌توانند تنها با افرادی تعریف شده در سلسله مراتب سازمانی تعامل داشته باشند.

ادامه مطلب ...
هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ

یادگیری ماشینی، داستان دانشی که فقط ماشین‌ها درک می‌کنند!

برای شروع صحبت و مقدمه چینی در مورد یادگیری ماشینی، چه چیزی بهتر از این نقل قول سراغ دارید؟ «دسترسی به حجم‌های بالایی از داده‌ها در کنار ابزارهای آماری برای کند و کاو در آن‌ها راهی جدید برای درک دنیا پیش روی ما باز کرده است. همبستگی میان داده‌ها کم کم جای مفاهیمی مثل عِلّیت را می‌گیرد. اینجاست که علم می‌تواند بدون هیچ گونه اتکایی بر مدل‌ها، تئوری‌های مشخص و حتی مدل‌های مکانیستیک پیشرفت کند!» جملات بالا را کریس اندرسون در سال 2008 سردبیر مجله وایرد (Wired) بیان کرد که سروصدای عده‌ای را درآورد. در آن زمان در یک مقاله در ژورنالی مربوط به زیست شناسی مولکولی این سوال را مطرح کرد که: اگر دیگر به دنبال مدل‌ها و فرضیه‌ها نرویم آیا می‌توانیم همچنان آن را کارِ علمی بنامیم؟ در آن زمان پاسخ این سوال یک نه بزرگ بود. هوش مصنوعی کم کم دارد محدودیت‌های دانشی بشری را به شکل دردآوری آشکار می‌کند. حالا و در تاریخ نگارش این نوشته که کمتر از یک دهه از انتشار مقاله اندرسون می‌گذرد، شرایط به کلی فرق کرده است. پیشرفت در علم کامپیوتر آن‌ها را قادر ساخته نیازی به تعریفِ مدل‌های قطعی نداشته باشند. آنها می‌توانند مدل‌های خاص خود را بسازند. مدل‌هایی که

ادامه مطلب ...
نقش واقعیت مجازی (Virtual Reality) در مدیریت دانش

واقعیت مجازی و مدیریت دانش

در سال‌های اخیر فناوری‌های اعجاب آوری راه خود را به زندگی روزمره ما بازکرده‌اند. حوزه‌هایی مانند مالی، سرگرمی، هوش مصنوعی و … زمینه‌هایی هستند که کاربردهای این فناوری‌ها را به چشم دیده‌ایم. فناوری‌هایی مانند بلاکچین، واقعیت مجازی، واقعیت افزوده، eyetracking، یادگیری ماشینی و … که همگی در حال راه یافتن به جنبه های مختلف زندگی ما هستند. درک منطق و نحوه کار این فناوری‌ها می تواند نگرش ما به حل مسائل در حوزه دانش سازمانی را ارتقاء دهد. یکی از این فناوری‌ها، واقعیت مجازی یا (Virtual Reality) است. برای واقعیت مجازی و مدیریت دانش می‌توان کاربردهای متعددی در نظر گرفت. یکی از این کاربردها انتقال دانش خبره‌ها به افراد تازه کار برای جلوگیری از انجام اشتباهات فنیِ هزینه آفرین است. نمونه شرکت بولفینچ به زیبایی این کاربرد واقعیت مجازی در مدیریت دانش را تعریف می‌کند. شرکت شپلی بولفینچ از روش منتورینگ نفر به نفر برای استخراج و انتقال دانش به خوبی بهره می‌برد این درحالی است که به دنبال روش سیستماتیک‌تر برای این کار است. در کنفرانس 2018 مدیریت دانش APQC، مدیر عامل شرکت، جیم مارتین در مورد پنج روش انتقال دانش که به توسعه انتقال دانش بحرانی در شرکت شپلی بولفینچ کمک کرده است توضیحاتی ارائه کرد. در این

ادامه مطلب ...

گوگل، دستیار مجازی و مدیریت دانش

گوگل چند هفته پیش از گوگل داپلکس رونمایی کرد؛ دمویی که به نظر می رسد تست تورینگ را به تاریخ منگنه کرد. اما گوگل چگونه اصول هوش مصنوعی و مدیریت دانش و مهندسی دانش را درآمیخته که به این دستاورد رسیده است. در این نوشته بخش های از تلاش های گوگل را در حوزه هوش مصنوعی، دستیار مجازی و مدیریت دانش برای شما باز می کنم. تست تورینگ آلن تورینگ (Alan Turing) در سال 1950 در مقاله‌ای با عنوان “Computing Machinery and Intelligence” تست تورینگ را مطرح کرد. از طریق این تست می‌توان میزان هوشمندی یک ماشین را ارزیابی کرد. در این تست هرقدر تشخیص ماشین از انسان سخت‌تر باشد، ماشین هوشمندتر است. این تست به این صورت انجام می‌شود که یک انسان به عنوان ارزیاب یا داور، از طریق یک ابزارِ متنی که مجهز به مانیتور و صفحه‌کلید است، با یک انسان و یک ماشین ارتباط برقرار می‌کند، اگر ماشین طوری رفتار کند که بتواند ارزیاب را به اشتباه بیندازد و تشخیص انسان از ماشین را برایش سخت کند در واقع این تست را با موفقیت پشت سر گذاشته است. در غیر این صورت، ماشینی که در تست ناموفق بوده در واقع از هوشمندی پایینی برخوردار است. برای اطلاعات

ادامه مطلب ...
کلان داده و مدیریت دانش

کلان داده و مدیریت دانش

برای روشن شدن ارتباط کلان داده و مدیریت دانش، ابتدا لازم است تا تعریفی شفاف از مفهوم کلان داده ارایه شود و سپس ارتباط آن با مفهوم مدیریت دانش تبیین گردد. کلان داده چیست؟ کلان داده (Big Data) به مجموعه ای از داده ها گفته می شود که به دلیل اندازه یا پیچیدگی، امکان انجام عملیات محاسباتی بر روی آنها توسط کامپیوترهای معمولی وجود ندارد یا به سادگی و در زمان معقول امکان پذیر نیست. عملیاتی همچون استخراج، ذخیره سازی، تحلیل، به اشتراک گذاری، جستجو، انتقال، بصری سازی یا اعمال سیاست های دسترسی. از آنجا که تعریف کلان داده، به استاندارد یک کامپیوتر معمولی در هر زمان بستگی دارد، میزانی از اندازه یا پیچیدگی که انبوهی از داده را به کلان داده تبدیل می کند، به قدرت پردازشی کامپیوترهای موجود بستگی خواهد داشت. آنچه امروزه توسط یک لپ تاپ قابل انجام است، زمانی در زمره کلان داده قرار می گرفته است. ارتباط مدیریت دانش و مفهوم کلان داده، با تعریف داده، اطلاعات و دانش و نهایتا نحوه سازمان دهی آنها در سیستم های نرم افزاری روشن می گردد. در واقع، داده همان حقایق خام و به تنهایی بی معنی است (قد شما)؛ اطلاعات، داده در زمینه (Context) است (قد شما

ادامه مطلب ...
سامانه های یکپارچه رای ون

آیا نرم افزار مدیریت دانش نوعی نرم افزار اتوماسیون اداری است؟

پاسخ به این سوال اندکی پیچیده است! نرم افزار اتوماسیون اداری، نرم افزاری است که کارهایی را که قبلا به صورت دستی و با استفاده از وسایلی مانند کاغذ انجام می گرفته، به صورت الکترونیکی انجام می دهد و موجب افزایش سرعت و کارایی می گردد.

ادامه مطلب ...

بصری سازی دانش

بصری سازی دانش به معنی استفاده از بازنمایی های بصری (Visual Representations) برای انتقال دانش بین حداقل دو انسان است. هدف بصری سازی دانش، بهبود انتقال دانش از طریق شیوه های نمایش کامپیوتری یا غیر کامپیوتری است. نمونه هایی از این بازنمایی های بصری، طراحی ها، نمودارها، تصاویر، اشیاء، بصری سازی تعاملی، برنامه های بصری سازی اطلاعات و داستان ها هستند.

ادامه مطلب ...