اینوتکس ایران – راهکارهای مدیریت دانش

هوش مصنوعی کم کم دارد محدودیت های دانشی بشری را به شکل دردآوری آشکار می کند. دسترسی به حجم های بالایی از داده ها در کنار ابزارهای آماری برای کند و کاو در آن ها راهی جدید برای درک دنیا پیش روی ما باز کرده است. همبستگی میان داده ها کم کم جای مفاهیمی مثل عِلّیت را می گیرد و علم می تواند بدون هیچ گونه اتکایی بر مدل ها، تئوری های مشخص و حتی مدل های مکانیستیک پیشرفت کند! جملات بالا را کریس اندرسون در سال ۲۰۰۸ سردبیر مجله وایرد (Wired) بیان کرد که سروصدای عده ای را درآورد.

همین طور که سازمان شما در زمینه فرایندها (Business Processes) و در کنار آن مدیریت دانش پیشرفت می کند، نقاط تلاقی متعددی بین این دو مقوله توجه شما را جلب خواهد کرد. تعدادی از این نقاط تلاقی بین مدیریت دانش و مدیریت منابع انسانی رخ می دهد. این نقاط تلقی هم می تواند خطرناک و کشنده باشد هم می تواند سینرژیک و کامل کننده. خطرناک وقتی است که سازمان شما هنوز در پیچ و تاب های عبور از سازمان واحد محور به فرایند محور است و کاری که مدیریت دانش بر اساس ماموریت خود می خواهد انجام دهد با ماموریت

همین طور که سازمان شما در زمینه فرایندها (Business Processes) و در کنار آن مدیریت دانش پیشرفت می کند، نقاط تلاقی متعددی بین این دو مقوله توجه شما را جلب خواهد کرد. این نقاط تلقی هم می تواند خطرناک و کشنده باشد هم می تواند سینرژیک و کامل کننده. خطرناک وقتی است که سازمان شما هنوز در پیچ و تاب های عبور از سازمان واحد محور به فرایند محور است و کاری که مدیریت دانش بر اساس ماموریت خود می خواهد انجام دهد با ماموریت های یک واحد دیگر مانند منابع انسانی، فناوری اطلاعات یا سازمان و روش ها هم