شما در یک بانک یا موسسه اعتباری کار می‌کنید؛ کارشناسان اعتبارات، پرونده‌های اعطای تسهیلات را به صورت مرتب بررسی کرده و بنا بر شرایط و وضعیت متقاضی، قوانین و … در مورد اعطای وام، وثایق، نحوه بازپرداخت و سایر معیارها تصمیم‌گیری می‌کنند؛ هر پرونده اعتباری، در آینده وضعیت‌های متنوعی مانند پرداخت به‌موقع، مطالبات معوق و مشکوک‌الوصول به خود می‌گیرد. بدیهی است برای بانک شما مطلوب است در اعطای تسهیلات به گونه‌ای تصمیم بگیرد که در وصول مطالبات به مشکل بر نخورد.

با یادگیری ماشینی می‌توانید سیستمی در اختیار داشته‌باشید که با پرسیدن سوالاتی در مورد وضعیت وام‌گیرنده و نوع وام، وی را در تعیین نوع وثیقه، سقف مبلغ وام و … کمک کند و حتی از ریسک‌های آتی مرتبط با وصول مطالبات مطلع کند. حتی اگر پیامدهای این پرونده اعتباری متفاوت بود، این سیستم به صورت اتوماتیک و با یادگیری ماشینی، آن را آموخته و در دفعات بعدی به کارگیرد.