
نگهداری و تعمیرات
در یک شرکت صنعتی کار میکنید و برای دستگاههای شما خرابیهای متنوعی رخ میدهد. هر یک از این خرابیها یک سری نشانه و علامت دارد که در هر مرتبه ممکن است برخی از آنها بروز کند. از طرفی، روشهای مختلف تعمیرات و همچنین استفاده از قطعات یدکی با برندها یا کیفیتهای متفاوت، پیامدهای مختلفی مانند خرابی بعدی، تغییر عملکرد دستگاه، نیاز به کالیبراسیون و … در پی دارد. با توجه به این که دادههای زیادی از خرابیهای قبلی، تعمیرات مربوطه و پیامدهای آنها دارید و از نظر تعداد کارشناسان حرفهای نگهداری و تعمیرات، در مضیقه هستید، چطور میتوانید به تصمیمگیری کارشناسان خود در عیبیابی و تعمیر دستگاهها کمک کنید؟
با یادگیری ماشینی میتوانید سیستمی در اختیار داشته باشید که با وقوع هر خرابی، بهترین راهحل تعمیراتی را با جزئیات به کارشناس پیشنهاد دهد و حتی از روی نتایج و پیامدهای تعمیرات یاد بگیرد.

اعطای وام
شما در یک بانک یا موسسه اعتباری کار میکنید؛ کارشناسان اعتبارات، پروندههای اعطای تسهیلات را به صورت مرتب بررسی کرده و بنا بر شرایط و وضعیت متقاضی، قوانین و … در مورد اعطای وام، وثایق، نحوه بازپرداخت و سایر معیارها تصمیمگیری میکنند؛ هر پرونده اعتباری، در آینده وضعیتهای متنوعی مانند پرداخت بهموقع، مطالبات معوق و مشکوکالوصول به خود میگیرد. بدیهی است برای بانک شما مطلوب است در اعطای تسهیلات به گونهای تصمیم بگیرد که در وصول مطالبات به مشکل بر نخورد.
با یادگیری ماشینی میتوانید سیستمی در اختیار داشتهباشید که با پرسیدن سوالاتی در مورد وضعیت وامگیرنده و نوع وام، وی را در تعیین نوع وثیقه، سقف مبلغ وام و … کمک کند و حتی از ریسکهای آتی مرتبط با وصول مطالبات مطلع کند. حتی اگر پیامدهای این پرونده اعتباری متفاوت بود، این سیستم به صورت اتوماتیک و با یادگیری ماشینی، آن را آموخته و در دفعات بعدی به کارگیرد.

مهندسی
شما در یک شرکت بزرگ مهندسی (E) کار میکنید؛ شرکت شما وظیفه دارد کلیه طراحیها را با جزئیات کامل با توجه به نوع پروژه، انجام دهد؛ اما بارها پیش آمده در مرحله ساخت یا راهاندازی شاهد اشتباه در تخمینهای مهندسی بودهاید که منجر به بروز دیفکت، وقوع Clash و نهایتا تغییر در طراحی شدهاست.
با یادگیری ماشینی میتوانید سیستمی در اختیار داشتهباشید که در صورت وجود دادههای کافی، بر اساس نوع و مشخصات پروژه و جزیرههای طراحی، تصمیمات مرحله طراحی را بهتر و دقیقتر بگیرید و کلیه نقائص و خطاهایی که در مرحلههای بعدی تامین و ساخت ممکن است رخ دهد را در تصمیمات خود دخیل کنید.