هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی از ابزارهایی هستند که می‌توانند با نتایج حیرت‌آوری مسائل سازمان شما در زمینه‌های مختلف را حل کنند؛ اما هنر اصلی آن‌جاست که شما این ابزارها را برای مساله‌های مناسب و در شرایط مساعد به کار بگیرید.
اگر مساله‌ای برای شما مهم است و شک دارید علم داده (مانند یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی) بهترین راه‌حل آن است یا نه، پیش از صرف زمان و هزینه برای حل آن اول امکان‌سنجی کنید.
نوع مساله، داده‌های در دسترس و شرایط و محدودیت‌های سازمان همگی در انتخاب نوع راه‌حل تاثیرگذارند؛ یادگیری ماشینی همان‌قدر که می‌تواند به شکل اعجاب‌آوری مسائل پیچیده سازمان شما را حل کند ممکن است در صورت به‌کارگیری نابجا نتایج اشتباه یا غیرکاربردی داشته‌باشد.
اگر دسته‌بندی مربوط به یک چیز را می‌دانید، یادگیری ماشینی می‌تواند در چیدن آن چیزها در دسته‌بندی مذکور به شما کمک کند.
اگر مجموعه‌ای از داده‌ها دارید که به طور مثال قیمت یک چیز را مشخص می‌کند، یادگیری ماشینی می‌تواند کمک کند قیمت موارد مشابه را تخمین بزنید.
یادگیری ماشینی می‌تواند در داده‌های شما الگوهایی را که اصلا از وجود آن‌ها مطلع نبوده‌اید، شناسایی کند و بر اساس آن به شما پاسخ بدهد.
یادگیری عمیق می‌تواند با سعی و خطا چیزهای جدید یاد بگیرد؛ جایی که درک فرایند یادگیری حتی برای خود خبره‌ها نیز ممکن است میسر نباشد.
یادگیری ماشینی می‌تواند اطلاعات کاربردی از متون استخراج کند؛ حالا چه متن یک پست در شبکه اجتماعی باشد یا صفحات یک سیستم آگهی اینترنتی چه گزارش متنی یک محقق.
یادگیری ماشینی می‌تواند برای ارائه پیشنهاد در سیستم‌های مختلف به کار گرفته شود؛ پیشنهاد محصول به خریدار در یک فروشگاه، پیشنهاد مطلب برای مطالعه به یک بازدیدکننده سایت، پیشنهاد افراد به هم یا محتواها به افراد و …
هدف ما کمک به حل مسائل سازمان‌ها به اثربخش‌ترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین شیوه ممکن است. توانایی اصلی ما کمک به شما در تحلیل واقع بینانه مسائل سازمان است؛ برای این که مطمئن شویم علم داده می‌تواند راه‌حل مناسبی برای مساله شما باشد باید با هم بررسی کنیم:
با یک جلسه رایگان مشاوره با ما، می توانید راهنمایی های مناسبی برای استفاده از این خدمت در سازمان خود دریافت کنید.
